Baggrund

Ved fremkomsten af dykkercomputere er dykkerprofiler i dag formodentlig noget mere liberale, således at man ser et højere antal af yo-yo profiler. Ved benyttelse af computere har man ikke vanskelige beregninger at foretage for at kunne udregne sin maksimale bundtid. Samtidig er det et kendt problem, at yo-yo dykning øger risikoen for dykkersyge.

Dykkerne på fiskefarme har en ekstrem yo-yo dykningsprofil, idet de går fra bunden, som kan være helt op til 18 meter og til overfladen, hvor de bringer døde eller syge fisk op. Det er samtidig bekendt, at deres incidens af DCI er noget højere end den almindelige i sportsdykkerkredse.

            Formål

Formålet med undersøgelsen er at vurdere yo-yo dykningen indflydelse på udvikling af DCI. Ved at benytte sig af fiskefarmsdykkere, som har en meget ekstrem og hyppig yo-yo dykning er det muligt med en rimelig populationsbaggrund at estimere risikoen for DCI efter yo-yo dykning.

            Metode

Ved samarbejde med fiskefarme udstyres dykkerne med en dykkercomputer, som lagrer dykkerprofilen med 5-10 sek. interval og som via interface kan køres over på computer. Alle dykninger registreres derefter og dette sammenholdes med et efterfølgende spørgeskema til dykkerne, efter hvert enkelt dyk, som skal tage højde både for manifeste DCI-tilfælde samt symptomer på DCI, som erhversdykkerne under normale omstændigheder ikke vil lade sig behandle for.

            Tidshorisont

Undersøgelsen vil formodentlig kunne afvikles i løbet af 1 års tid, hvor et tilstrækkeligt antal dykninger bliver foretaget. Denne gruppe dykkere dykker jo dagligt, så i løbet af 1 års tid kan data på flere 1000 dykninger indhentes.

            Arbejdsindsats

Arbejdsindsatsen bliver primært i det foreberedende, at få samarbejde med en fiskefarm, få dykkerne til at bruge computeren. På stedet skal der være samarbejde med en enkelt ansvarlig, som lægger data fra computeren og over i en PC'er. Samtidig skal vedkommende sørge for, der bliver udfyldt spørgeskemaer efter hver dykning. Efterfølgende er den største arbejdsindsats med databehandling af resultaterne.

            Materialekrav

5 stk. dykkercomputere, som kan lagre data og overføre disse til en PC'er. Dette kunne eksempelvis være Suunto's Eon. Derudover kræver det en database til at taste data ind i.